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潍坊，古称潍州、潍县，别称鸢都，是山东省地级市，国务院批复确定的山东省半岛城市群的区域中心城市 [1]  。截至2018年，全市下辖4个区、2个县、代管6个县级市，总面积16167.23平方千米， [68]  截至2020年11月1日零时，潍坊市常住人口为9386705人。 [71] 

潍坊市位于山东半岛西部，地跨东经118°10′～120°01′，北纬35°41′～37°26′。 [2]  气候属暖温带季风型半湿润大陆性气候，市域地貌自北向南，由低到高，形成几个台阶。潍坊市是世界风筝都，连续荣获国家环保模范城市、国家卫生城市 [3]  、国家园林城市、国家食品安全示范城市 [4]  、国际和平城市 [62]  、全国文明城市 [5]  、中国优秀旅游城市、中国特色魅力城市 [6]  、全国科技进步先进城市、全国循环经济示范市，全国双拥模范城市 [7]  、中国最具幸福感城市 [8]  ，中国外贸百强城市 [9]  等奖项，荣获中国人居环境奖。 [10]  2020年10月20日，被评为全国双拥模范城（县）。 [11] 

2018年4月2日，科技部、国家发展改革委发布支持新一批城市开展创新型城市建设的名单，全国17座城市入选，潍坊名列其中。2018年1月，潍坊入选首批社会信用体系建设示范城市，12月，2018中国大陆最佳地级城市第6名。2019年山东省新型智慧城市建设试点城市。

NumPy 从已有的数组创建数组

本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。

numpy.asarray

numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。

numpy.asarray(a, dtype = None, order = None)

参数说明：

实例

将列表转换为 ndarray:

输出结果为：

[1  2  3]

将元组转换为 ndarray:

输出结果为：

[1  2  3]

将元组列表转换为 ndarray:

输出结果为：

[(1, 2, 3) (4, 5)]

设置了 dtype 参数：

输出结果为：

[ 1.  2.  3.]

numpy.frombuffer

numpy.frombuffer 用于实现动态数组。

numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数，以流的形式读入转化成 ndarray 对象。

numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0)

注意：buffer 是字符串的时候，Python3 默认 str 是 Unicode 类型，所以要转成 bytestring 在原 str 前加上 b。

参数说明：

输出结果为：

[b'H' b'e' b'l' b'l' b'o' b' ' b'W' b'o' b'r' b'l' b'd']

输出结果为：

['H' 'e' 'l' 'l' 'o' ' ' 'W' 'o' 'r' 'l' 'd']

numpy.fromiter

numpy.fromiter 方法从可迭代对象中建立 ndarray 对象，返回一维数组。

numpy.fromiter(iterable, dtype, count=-1)

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