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作者: 风兰 . 阅读量: 4 . 发表时间:2022-09-20 19:32:55
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这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。
numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象,函数格式如下:
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
根据 start 与 stop 指定的范围以及 step 设定的步长,生成一个 ndarray。
参数说明:
| 参数 | 描述 |
|---|---|
start | 起始值,默认为0 |
stop | 终止值(不包含) |
step | 步长,默认为1 |
dtype | 返回ndarray的数据类型,如果没有提供,则会使用输入数据的类型。 |
生成 0 到 5 的数组:
输出结果如下:
[0 1 2 3 4]
设置返回类型位 float:
输出结果如下:
[0. 1. 2. 3. 4.]
设置了起始值、终止值及步长:
输出结果如下:
[10 12 14 16 18]
numpy.linspace 函数用于创建一个一维数组,数组是一个等差数列构成的,格式如下:
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
参数说明:
| 参数 | 描述 |
|---|---|
start | 序列的起始值 |
stop | 序列的终止值,如果endpoint为true,该值包含于数列中 |
num | 要生成的等步长的样本数量,默认为50 |
endpoint | 该值为 true 时,数列中包含stop值,反之不包含,默认是True。 |
retstep | 如果为 True 时,生成的数组中会显示间距,反之不显示。 |
dtype | ndarray 的数据类型 |
以下实例用到三个参数,设置起始点为 1 ,终止点为 10,数列个数为 10。
输出结果为:
[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.]
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