【建站服务】【金坛网站建设|金坛网站制作|金坛网站设计】网站开发-网站改版-网站维护-网站搭建-网站托管-网站费用-网站价格-网站多少钱-网站报价-域名申请

当前位置：首页» 公司新闻 » 【建站服务】【金坛网站建设|金坛网站制作|金坛网站设计】网站开发-网站改版-网站维护-网站搭建-网站托管-网站费用-网站价格-网站多少钱-网站报价-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量： 12 . 发表时间：2022-09-20 19:33:08

网站建设

上往建站提供服务器空间服务商，百度快照排名，网站托管，百度推广运营,致力于设计外包服务与源代码定制开发，360推广，搜狗推广,增加网站的能见度及访问量提升网络营销的效果,主营：网站公司,百度推广公司电话,官网搭建服务,网站服务企业排名,服务器空间,英文域名等业务，专业团队服务，效果好。

【金坛网站建设|金坛网站制作|金坛网站设计】网站开发-网站改版-网站维护-网站搭建-网站托管-网站费用-网站价格-网站多少钱-网站报价

网站建设.png

金坛区隶属于江苏省常州市，地处江苏省南部，东与常州市武进区相连；西界茅山，与句容市接壤；南濒洮湖，与溧阳、宜兴市依水相望；北与丹阳市、镇江丹徒区毗邻。京沪铁路、沪蓉高速公路、常州港、镇江港、常州奔牛国际机场临近金坛区北侧。根据全国第七次人口普查数据显示，截至2020年11月1日零时，金坛区常住人口为585081人，占常州市的11.09% [52] 。金坛区属北亚热带季风区，四季分明；雨量充沛，日照充足。地势自西向东倾斜，西部为丘陵山区，最高山峰茅山大茅峰海拨372.5米，东部为地势低平的平原。 [2]

金坛市于2015年4月撤市设区 [3] ，全区幅员面积975.46平方公里 [54] ，其中陆地面积781.27平方公里，水域面积194.22平方公里。 [1] 辖3个街道6个镇，方言主要为吴语（西部为江淮官话）。2020年实现地区生产总值973.2亿元 [4] 。 [5-8] 金坛区入选2017年中国工业百强区 [9] ；2018年度全国投资潜力百强区 [10] 、全国科技创新百强区 [11] 。2018年11月，入选2018年工业百强区。 [12] 入选2019年度全国投资潜力百强区。 [13] 2019年10月，被评为2019年度全国科技创新百强区，被评为全国综合实力百强区，位列第80位。 [14-15] 全国农民合作社质量提升整县推进试点单位。 [16]

2020年，金坛区实现地区生产总值973.15亿元，按可比价计算，同比增长5.5% [53] 。

在多维数组的切片中，使用 , 区分维数。

实例如下：

import numpy as np
  
a=np.arange(0,12)a.shape=(3,4)print(a)print(a[0:2,1:3])

输出结果：

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]][[1 2]
 [5 6]]

落梓鸢2年前 (2019-08-30)

MYFavorite
415***136@qq.com
33
```
a[0:2,1:3]
```
可以把冒号左边的数看成是横坐标，右边的数看成是纵坐标，四个坐标做笛卡尔积，即取数组 a 下标是 (0,1),(0,2),(1,1),(1,2) 四个位置的数。
注意：冒号分隔切片不包含停止索引。
MYFavorite
MYFavorite
415***136@qq.com
2年前 (2019-09-26)

在多维数组中，非连续索引切片：

import numpy as np

a = np.arange(0, 6) 
 b = np.arange(0, 25)b.shape = (5, 5)#切片向量既可以为array,也可以为list类型r = np.array([0,1,4])  #r = [0,1,4]c = [1, 2, 4]          #c = np.array([1,2,4])print("a:
", a)print("a_slice:
", a[r])print("b:
", b)print("b_slice:
", b[r, :][:, c])

输出结果：

a:
 [0 1 2 3 4 5]a_slice:
 [0 1 4]b:
 [[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]
 [15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24]]b_slice:
 [[ 1  2  4]
 [ 6  7  9]
 [21 22 24]]

人生苦短2年前 (2019-10-23)

import numpy as np
  
a=np.arange(0,80)a.shape=(8,10)print(a)print(a[1:3, 2:5])

a[1:3, 2:5] 中逗号左边的为行，右边为列（第 2 行到第 3 行，第 3 列到第 5 列）,输出结果：

[[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
 [20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
 [30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
 [40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
 [50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
 [60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
 [70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]][[12 13 14]
 [22 23 24]]

trip4life2年前 (2020-03-12)

小小菜鸟学python
169***7564@qq.com
8
索引取的是 n 维数组中对应下标的对象，一个下标的索引，表示取最底层维度第几个元素（ndarray 逻辑结构：数组的数组），类似得到更高维的索引方法，所以索引是会改变维度的的。
切片是取原来 ndarray 的所有维度某个部分相交的的那些元素构成新的 ndarray，切片不会改变维度
```
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])print(a[1],'
',a[1,1]) print(a[1]..ndim,a[1,1]..ndim)print(a[1:],'
',a[1:2,2:3])print(a[1:]..ndim,a[1:2,2:3]..ndim)
```