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【建站服务】高端!网站定制/设计/优化/二次开发/制作/搭建-泸州高端网站建设-域名申请

作者: 风兰 . 阅读量: 6 . 发表时间:2022-09-21 05:35:38

网站建设
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高端!网站定制/设计/优化/二次开发/制作/搭建-泸州高端网站建设

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  1.  else:
        raise StopIterationfor i in Fibonacci(10):
      print(i, end=" ")
    wuguandong

       wuguandong

      963***591@qq.com

    3年前 (2019-08-21)
  2.    闫伟超

      yif***chaoran@163.com

    73

    如教程所说,迭代器和生成器算是 Python 一大特色,其核心是基于迭代器协议来的。

    而平时我们经常使用的 for in 循环体,本质就是迭代器协议的一大应用。

    同时 Python 内置的集合类型(字符、列表、元组、字典)都已经实现了迭代器协议,所以才能使用 for in 语句进行迭代遍历。for in 循环体在遇到 StopIteration 异常时,便终止迭代和遍历。

    再说下可迭代、迭代器、生成器三个概念的联系和区别。

    1、可迭代概念范围最大,生成器和迭代器肯定都可迭代,但可迭代不一定都是迭代器和生成器,比如上面说到的内置集合类数据类型。可以认为,在 Python 中,只要有集合特性的,都可迭代。

    2、迭代器,迭代器特点是,均可以使用 for in 和 next 逐一遍历。

    3、生成器,生成器一定是迭代器,也一定可迭代。

    至于 Python 中为何要引入迭代器和生成器,除了节省内存空间外,也可以显著提升代码运行速度。

    自定义迭代器类示例和说明如下:

    class MyIter():
      def __init__(self):
        #为了示例,用一个简单的列表作为需迭代的数据集合,并且私有化可视情况变为其他类型集合
        self.__list1=[1,2,3,4]
        self.__index=0
    
      def __iter__(self):
        #该魔法方法,必须返回一个迭代器对象,如果self已经定义了__next__()魔法方法,则只需要返回self即可
        #因为如上面所述,生成器一定是迭代器
        return iter(self.list1)    
    
      def __next__(self):
        #此处的魔法函数,python会自动记忆每次迭代的位置,无需再使用yield来处理
        #在使用next(obj)时,会自动调用该魔法方法
        res=self.__list1[self.__index]
        self.__index+=1
        return res

    以上为自定义迭代器类的机制。

    下面再示例说明下,如何自定义生成器函数,因为大多数实战场景中,使用生成器函数可能会更多一些:

    def my_gene_func():
      index=0
      li=[1,2,3,4,5]
      yield li[index]
      index+=1

    调用以上函数时,会返回一个生成器对象,然后对该生成器对象,使用 next() 逐一返回:

    gene=my_gene_func()next(gene)

    其实核心的概念还是记忆上次迭代的位置,类中直接使用 __next__ 魔法方法实现,函数中使用 yield 实现。且怀疑,类中的 __next__ 魔法方法底层也是使用 yield 来实现的。

    迭代器和生成器具体应用场景,就凡是需要提升运行效率或节约内存资源,且遍历的数据是集合形式的,都可以考虑。

    另外一个小众的使用场景,是变相实现协程的效果,即在同一个线程内,实现不同任务交替执行

    def mytask1():
      print('task1 开始执行')
      '''
      task code
      '''
      yielddef mytask2():
      print('task2 开始执行')
      '''
      task code
      '''
      yieldgene1=mytask1()gene2=mytask2()for i in range(100):
      next(gene1)
      next(gene2)
    闫伟超

       闫伟超

      yif***chaoran@163.com

    2年前 (2020-05-14)


Python3 函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。


函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。


定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则:


函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 ()。

任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数。

函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。

函数内容以冒号 : 起始,并且缩进。

return [表达式] 结束函数,选择性地返回一个值给调用方,不带表达式的 return 相当于返回 None。



语法

Python 定义函数使用 def 关键字,一般格式如下:


def 函数名(参数列表):

    函数体

默认情况下,参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。


实例

让我们使用函数来输出"Hello World!":


#!/usr/bin/python3


def hello() :

    print("Hello World!")


hello()

更复杂点的应用,函数中带上参数变量:


实例(Python 3.0+)

比较两个数,并返回较大的数:


#!/usr/bin/python3

 

def max(a, b):

    if a > b:

        return a

    else:

        return b

 

a = 4

b = 5

print(max(a, b))

以上实例输出结果:


5

实例(Python 3.0+)

计算面积函数:


#!/usr/bin/python3

 

# 计算面积函数

def area(width, height):

    return width * height

 

def print_welcome(name):

    print("Welcome", name)

 

print_welcome("Runoob")

w = 4

h = 5

print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

以上实例输出结果:


Welcome Runoob

width = 4  height = 5  area = 20

函数调用

定义一个函数:给了函数一个名称,指定了函数里包含


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