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QL AVG() 函数

AVG() 函数

AVG() 函数返回数值列的平均值。

SQL AVG() 语法

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "access_log" 表的数据：

+-----+---------+-------+------------+| aid | site_id | count | date       |+-----+---------+-------+------------+|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 ||   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 ||   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 ||   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 ||   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 ||   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 ||   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 ||   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 ||   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |+-----+---------+-------+------------+

SQL AVG() 实例

下面的 SQL 语句从 "access_log" 表的 "count" 列获取平均值：

实例

SELECT AVG(count) AS CountAverage FROM access_log;

执行以上 SQL 输出结果如下：

下面的 SQL 语句选择访问量高于平均访问量的 "site_id" 和 "count"：

SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT(column_name) 语法

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT(*) 语法

COUNT(*) 函数返回表中的记录数：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。

演示数据库

在本教程中，我们将使用 RUNOOB 样本数据库。

下面是选自 "access_log" 表的数据：

+-----+---------+-------+------------+

| aid | site_id | count | date       |

+-----+---------+-------+------------+

|   1 |       1 |    45 | 2016-05-10 |

|   2 |       3 |   100 | 2016-05-13 |

|   3 |       1 |   230 | 2016-05-14 |

|   4 |       2 |    10 | 2016-05-14 |

|   5 |       5 |   205 | 2016-05-14 |

|   6 |       4 |    13 | 2016-05-15 |

|   7 |       3 |   220 | 2016-05-15 |

|   8 |       5 |   545 | 2016-05-16 |

|   9 |       3 |   201 | 2016-05-17 |

+-----+---------+-------+------------+

SQL COUNT(column_name) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中 "site_id"=3 的总访问量：

实例

SELECT COUNT(count) AS nums FROM access_log

WHERE site_id=3;

SQL COUNT(*) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中总记录数：

实例

SELECT COUNT(*) AS nums FROM access_log;

执行以上 SQL 输出结果如下：

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 实例

下面的 SQL 语句计算 "access_log" 表中不同 site_id 的记录数：

实例

SELECT COUNT(DISTINCT site_id) AS nums FROM access_log;

执行以上 SQL 输出结果如下：

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